Master Mathématiques appliquées, statistiques parcours Statistiques appliquées et analyse décisionnelle - SAAD

Le Master Mathématiques appliquées, statistiques parcours Statistiques appliquées et analyse décisionnelle - SAAD est un diplôme national dans le domaine Sciences, Technologies, Santé, de niveau Bac+5. La formation se déroule sur le campus 2 de Caen.

Il vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique, et particulièrement en informatique décisionnelle.  La polyvalence statistiques appliquées/informatique et le large spectre de connaissances permettront une bonne et rapide insertion professionnelle des diplômés dans le secteur des statistiques en général et dans celui, en pleine expansion, du Big Data.

Principaux enseignements

  • Statistiques
  • Analyse des données
  • Enquêtes et sondages
  • Informatique décisionnelle
  • Recherche opérationnelle
  • Bases de données

Niveau de recrutement

Bac+3

Conditions d'accès en première année du diplôme

Accès sélectif - Capacité d’accueil : 25

Dépôt du dossier de candidature sur l’application eCandidat du 15 mai au 16 juin 2017.

Informations complémentaires sur la page d’accueil du site de l’Université dans la rubrique FOCUS Admission en master : http://www.unicaen.fr

Licences conseillées : Licence MIASHS, Licence Mathématiques

Modalités de sélection

Examen sur dossier (qualité du cursus antérieur, motivation(s) et CV), Entretien éventuellement

Conditions d'accès en deuxième année du diplôme

Accès non sélectif

Dépôt du dossier de candidature sur l’application eCandidat du 15 mai au 16 juin 2017.

Informations complémentaires sur la page d’accueil du site de l’Université dans la rubrique FOCUS Admission en master : http://www.unicaen.fr

Organisation des études

  • Formation en présentiel
  • Alternance sous contrat de professionnalisation

Expérience en milieu professionnel intégrée à la formation

Deux stages en entreprises sont obligatoires. L'un en M1, d'une durée minimum de huit semaines, et l'autre en M2, d'une durée minimum de quatre mois. Chaque stage donne lieu à la rédaction d'un mémoire et à une soutenance devant un jury composé d'enseignants-chercheurs et de professionnels. Chaque stage correspond à une UE du deuxième semestre de l'année concernée.

Objectifs de la formation

Le master vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique.  À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique
  • Mathématiques de l'aide à la décision
  • Gestion et analyse de données
  • Informatique décisionnelle

Les principaux métiers visés par cette formation sont :

  • Data Scientist,
  • Chargé d'études en statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle)
  • Responsable business intelligence (reporting, data mining)
  • Responsable des systèmes d'information

Ces métiers sont présents dans des secteurs variés comme le secteur industriel, les banques et assurances, les cabinets d'études, les sociétés de service, les administrations...

Spécificités de la formation

  • La polyvalence statistiques appliquées/informatique
  • Une forte orientation professionnelle
  • L'implication des professionnels dans la formation
  • Deux stages en entreprises obligatoires

Contrôle des connaissances

Le cursus est organisé en semestres comportant chacun plusieurs unités d'enseignement. À la fin de chaque semestre des examens sont organisés.

La compensation est organisée uniquement sur le semestre sans note éliminatoire et sur la base de la moyenne générale des notes obtenues pour les diverses unités d'enseignement pondérées par les coefficients.

Pour obtenir son semestre, l'étudiant doit avoir une note moyenne globale d'au moins 10 sur 20. Si l'étudiant n'a pas validé son semestre, il conserve néanmoins le bénéfice des unités d'enseignement où il a obtenu au moins 10 sur 20.

Une session de rattrapage est organisée pour les étudiants n'ayant pas validé le semestre à la première session d'examen.

Langue(s) d'enseignement

Français

Semestre 1

  • Anglais et communication 1
  • Informatique
  • Logiciels statistiques 1
  • Recherche opérationnelle
  • Statistiques 1

Semestre 2

  • Analyse de données et classification
  • Anglais et communication 2
  • Informatique de l’entreprise
  • Statistiques 2

Semestre 3

  • Anglais
  • Big data
  • Enquêtes et sondages
  • Informatique décisionnelle
  • Modèles de régression
  • Séries temporelles et applications

Semestre 4

  • Communication
  • Optimisation discrète
  • Projet

Compétences acquises (à l'issue de la formation)

À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants :

  • Modélisation et analyse statistique
  • Mathématiques de l'aide à la décision
  • Gestion et analyse de données
  • Informatique décisionnelle

Poursuite d'études

Possibilité de poursuite en Doctorat

Métiers visés

  • Data Scientist
  • Chargé d'études statistiques (marketing, prévision, analyse du risque, analyse décisionnelle)
  • Biostatisticien
  • Responsable Business intelligence

Adresse postale composante

Université de Caen Normandie
UFR des Sciences
Boulevard Maréchal Juin · CS 14032 · 14032 Caen Cedex 5

Téléphone

02 31 56 73 67

Adresse électronique

faicel.chamroukhi@unicaen.fr

Contact scolarité

scolarite.sciences@unicaen.fr

Responsable de diplôme

Faïcel Chamroukhi